مدیریت اکوسیستم‌های طبیعی

مدیریت اکوسیستم‌های طبیعی

ارزیابی عوامل مؤثر بر انتشار دی‌اکسید کربن در ایران با تأکید بر عدم قطعیت سیاست اقتصادی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
2 استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
3 استادیار، مرکز پژوهش‌های توسعه و آینده‌نگری، تهران، ایران.
چکیده
اقتصاد جهانی در چند سال گذشته شاهد رویدادهای سریعی بوده که باعث نگرانی‌هایی در مورد تغییرات آب و هوایی و عدم قطعیت‌ها شده است. در طول چند دهه گذشته انتشار گازهای گلخانه‌ای یکی از دلایل اصلی گرم شدن کره زمین معرفی که سرانجام به تغییرات آب و هوایی منتهی شده است. بنابراین، بررسی عوامل اثرگذار بر افزایش انتشار دی‌اکسید کربن به‌عنوان یکی از مهم‌ترین انواع گازهای گلخانه‌ای از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این راستا، هدف مطالعه بررسی اثر عوامل مؤثر بر انتشار دی اکسید کربن در ایران با تأکید بر اثر عدم قطعیت سیاست اقتصادی با استفاده از الگوی خودرگرسیون برداری با وقفه توضیحی(ARDL) طی دوره زمانی 1997 تا 2020 است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که در بلندمدت متغیر عدم قطعیت سیاست اقتصادی اثر مثبتی بر انتشار دی‌اکسید کربن دارد و کیفیت محیط زیست را کاهش می‌دهد. همچنین، در خصوص سایر متغیرهای مورد بررسی می‌توان بیان داشت که مصرف انرژی تجدیدپذیر اثر منفی و معنی‌داری بر انتشار دی‌اکسید کربن داشته و سازگار با محیط زیست است و به بهبود کیفیت محیط زیست کمک می‌کند. همچنین اثر شهرنشینی بر انتشار دی‌اکسید کربن منفی است. با توجه به اینکه یکی از دلایل بالاتر بودن شاخص عدم قطعیت در اقتصادهای کم درآمد بی‌ثبات‌تر بودن اقتصاد (از شوک‌های خارجی آسیب بیشتری می‌بینند) و شوک‌های سیاسی داخلی بیشتر است. بنابراین پیشنهاد می‌گردد سیاست‌های بلندمدت و با ثبات توسط دولت اتخاذ شود و با اهتمام به اعلام صحیح سیاست‌های اعمالی و انتشار به‌هنگام اطلاعات اقتصادی که منجر به کاهش عدم قطعیت سیاست‌های اقتصادی می‌شود، به بهبود کیفیت محیط زیست کمک نمایند. همچنین با پیش‌بینی عدم قطعیت‌های جهانی، سیاست‌هایی اتخاذ نمایند که اثرات آنها را کاهش دهند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Evaluating factors affecting carbon dioxide emissions in Iran by emphasis on Economic Policy Uncertainty

نویسندگان English

Mohammad Rezvani 1
Mehdi Pendar 2
Elham Vafaei 3
1 PhD student Department of Agricultural Economics, Faculty of Economics and Agricultural Development, University of Tehran, Karaj, Iran.
2 Assistant Professor Department of Agricultural Economics, Faculty of Economics and Agricultural Development, University of Tehran, Karaj, Iran.
3 Assistant Professor, The Center for Development Research and Foresight, Tehran, Iran.
چکیده English

The global economy has witnessed rapid events over the past few years, which causesconcerns about climate change, and uncertainties. Over the past few decades, greenhouse gas emissions have been identified as one of the main causes of global warming, which eventually leads toclimate change. Therefore, investigating the effective factors on increase in carbon dioxide emissions as one of the most important types of greenhouse gases is of particular importance. In this regard, the purpose of this study is to investigate The effect of effective factors on carbon dioxide emissions in Iran, emphasizing the effect of economic policy uncertainty using Autoregressive distributed lag model (ARDL) during the period of 1997-2020. The research results indicate thatthat in the long term, the economic policy uncertainty variable has a positive effect on carbon dioxide emissions and reduces the quality of the environment. Also, regarding the other investigated variables, it can be stated that the consumption of renewable energy has a negative and significant effect on the emission of carbon dioxide and that they are compatible with the environment and help to improve the quality of the environment. Also, urbanization has a negative effect on carbon dioxide emissions. Considering thatOne of the reasons for the higher uncertainty index in low-income economies is the more unstable economy (they are more damaged by external shocks) and more domestic political shocks. therefore, it is suggested that long-term and stable policies be adopted by the government and help to improve the quality of the environment by paying attention to the correct announcement of applied policies and the timely publication of economic information that will lead to reducing the Economic Policy Uncertainty. Also, anticipating global uncertainties, adopt policies to reduce their effects.

کلیدواژه‌ها English

Autoregressive Distributed Lag Model (ARDL)
Carbon dioxide emissions
Climate change
Economic Policy Uncertainty
آشنا، م.، و حسین آبادی، س. (1399). ارزیابی عوامل مؤثر بر تغییرات انتشار دی‌اکسید کربن در ایران با تأکید بر نقش شهرنشینی؛ روش تحلیل تجزیه. جغرافیا و مخاطرات محیطی، (2)9، 163-145.
عبدالهی آرانی، م.، منصوری، ن.، جانی، س.، و آقایی، ن. (1401). انتشار دی‌اکسید کربن و رشد اقتصادی: تحلیلی فضایی در میان استان‏های ایران. پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی، (49)13، 54-33.
کریمی علویجه، ن.، صالح‌نیا، ن.، و احمدی شادمهری، م. (1400). تأثیر برخی از عوامل مؤثر بر انتشار دی‌اکسید کربن در کشورهای منتخب منطقه منا: رویکرد رگرسیون چندک پنل. علوم تکنولوژی و محیط زیست، (8)22، 133-119.
محمدی، ح.، و عیدی زاده، ش. (1393). اقتصادسنجی سری های زمانی با Eviews تئوری و کاربرد. تهران: موسسه نشر علم، 240 ص.
یاوری، ف.، سرلک، ا.، شریف نژاد، م.، و قیاسی، م. (1402). همگرایی عوامل مؤثر بر انتشار دی اکسیدکربن در کشورهای منطقه منا رهیافت مدل پانل فضایی پویا. محیط شناسی، (2)49، 184-161.
جعفری، م. (1401). تأثیر عدم قطعیت سیاست اقتصادی بر انتشار دی‌اکسید کربن: رهیافت گشتاورهای تعمیم‌یافته  (GMM). محیط زیست طبیعی، (4)75، 681-667..
Adams, S., Adedoyin, F., Olaniran, E., and Bekun, F. V. (2020). Energy Consumption, Economic Policy Uncertainty and Carbon Emissions; Causality Evidence from Resource Rich Economies. Economic Analysis and Policy. 68, 179–190.
Adedoyin, F. F., and Zakari, A. (2020). Energy Consumption, Economic Expansion, and CO2 Emission in the UK: The Role of Economic Policy Uncertainty. Science of The Total Environment.738, 140014.
Alam, S., Fatima, A., and Butt, M. S. (2007). Sustainable development in Pakistan in the context of energy consumption demand and environmental degradation. Journal of Asian Economics. 18(5), 825-837.
Anser, M. K., Apergis, N., and Syed, Q. R. (2021). Impact of Economic Policy Uncertainty on CO2 Emissions: Evidence from Top Ten Carbon Emitter Countries. Environmental Science and Pollution Research. 28, 29369–29378.
Baker, S., Bloom, N., and David, S. (2016). Measuring Economic Policy Uncertainty. The Quarterly Journal of Economics, 131(4), 1593-1636.
Cheng, Y., Sinha, A., Ghosh, V., Sengupta, T., and Luo, H. (2021). Carbon tax and energy innovation at crossroads of carbon neutrality: designing a sustainable decarbonization policy. Environ Manage. 294, 1-9.
Iqbal, M., Chand, S., and Ul Haq, Z. (2023). Economic policy uncertainty and CO2 emissions: a comparative analysis of developed and developing nations. Environmental Science and Pollution Research, 30, 15034 –15043.
Jiang, Y., Zhou, Z., and Liu, C. (2019). Does economic policy uncertainty matter for carbon emission? Evidence from US sector level data. Environmental Science and Pollution Research. 26, 24380-2439.
Johansen, S., and Juselius, K. (1990). Maximum likelihood estimation and inference on cointegration - with applications to the demand for money. Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 52, 169–210.
Khan, Y., Hassan, T., Kirikkaleli, D., Xiuqin, Z., and Shukai, C. (2022). The Impact of Economic Policy Uncertainty on Carbon Emissions: Evaluating the Role of Foreign Capital Investment and Renewable Energy in East Asian Economies. Environmental Science and Pollution Research, 29(13), 18527–18545.
Kirikkaleli, D., and Adebayo, T. S. (2021). Do renewable energy consumption and financial development matter for environmental sustainability? New global evidence. Sustainable Development, 29 (4), 583–594.
Pesaran, M. H., and Shin, Y. (1998). An autoregressive distributed-lag modelling approach to cointegration analysis. Econometric Society Monographs, 31, 371-413.
Pesaran, M. H., Shin, Y., and Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16, 289-326.
Pesaran, M. H., and Shin, Y. (1999). An Autoregressive Distributed-Lag Modelling Approach to Cointegration Analysis; In Econometrics and Economic Theory in the 20th Century, The Ragnar Frisch Centennial Symposium (S. Strom, ed.), 371-413. Cambridge University Press. Cambridge.

  • تاریخ دریافت 17 بهمن 1402
  • تاریخ بازنگری 05 اردیبهشت 1403
  • تاریخ پذیرش 05 خرداد 1403