اندرس، و. (1389). اقتصادسنجی سریهای زمانی با رویکرد کاربردی، ترجمه: مهدی صادقی و سعید شوالپور، چاپ دوم، نهران: انتشارات دانشگاه امام صادق (ع).
احمدی. ف.، قهرمان. ب.، داوری. ک.، و نیرومند. ح. (1386) .کاربرد مدلهای سری زمانی در پیش بینی بارندگی ماهیانه و سالانه مشهد، علوم صنایع کشاورزی، ویژه خاک و اب و هوا، (2)21، 21-32.
بابازاده، ح.، شمسنیا، س. ا.، بوستانی، ف.، نوروزی، ا.، و خدادادی دهکردی، د. ( 1391). بررسی خشکسالی، ترسالی و پیشبینی پارامترهای اقلیمی بارش و درجه حرارت منطقه شیراز. جغرافیا و برنامهریزی، (41)16، 23-47.
حکیمیپور، ن.، علیپور، م.، یزدانخواه، م.، و رضایی، ا. (1393). پیشبینی تورم با استفاده از رهیافت سریهای زمانی. بررسیهای آمار رسمی ایران، (1)25، 45-31.
حکمتزاده. ع.، و طالب بیدختی. ن. ( 1387). آنالیز فراکتالی سری زمانی جریان رودخانهها (مطالعه موردی رودخانه کر). هفتمین کنفرانس هیدرولیک ایران. تهران. آبان 1387.
خزایی موغانی. س.، نجفی نژاد، ع.، عظیم محسنی، م.، و واحد بردی ش. (1393). پیشبینی رسوب معلق با استفاده از مدل سری زمانی تابع انتقال در ایستگاههای منتخب گرگانرود، پژوهشهای حفاظت آب و خاک، (3)21 ،185-202.
روشنگر،ک.، و پرهیزجوان، ف. (1393). ارزیابی عملکرد سیستمهای هوش مصنوعی در برآورد بارکل رسوبی رودخانه آجیچای. فضای جغرافیایی، (46)14، 173-197.
رحیمی، ل.، دهقانی. ا.، قربانی، خ.،و عبدالحسینی، م. (1393). تحلیل مقایسهای مدلهای سریهای زمانی دادههای دبی کل، دبی پایه و جریان سطحی)مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری ارازکوسه(. پژوهشهای حفاظت آب و خاک، (3)21، 77-55.
دودانگه. ا.، عابدی کوپائی، ج.، و گوهری س. ع. (1392). کاربرد مدلهای سری زمانی بهمنظور تعیین روند پارامترهای اقلیمی در آینده در راستای مدیریت منابع آب. علوم آب و خاک، (59)16،91-۱۳.
سوری، ع. ( 1392). اقتصاد سنجی همراه با کاربرد Eviews، چاپ چهارم، تهران: انتشارات نشر فرهنگ شناسی و نشر نور علم.
شعبانی، ب.، موسوی بایگی، م.، جباری نوقابی، م.، و قهرمان، ب. (1392). مدلسازی و پیشبینی دمای حداکثر و حداقل ماهانه دشت مشهد با استفاده از مدلهای سری زمانی. آب و خاک، (5)77، 906-896.
فتح آبادی، ا.، سلاجقه، ع.، و مهدوی، م. (1387). پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از روش های نوروفازی و مدل های سری های زمانی. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 2(5)، 21-30.
مردوخ پور، ع.، جاماسبی، ح.، و علیپور، ا. (1398). ارزیابی میزان برآورد رسوب با بهره گیری از روش منحنی سنجه ومقایسه نتایج با روش های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی )مطالعه موردی :رودخانه بابل رود-استان مازندران(.علوم و تکنولوژی محیط زیست، (11)22.
ویسیپور، ح.، معصوم پور سماکوش، ج.، صحنه، ب.، و یوسفی، ی. (1389). تحلیل پیش بینی روند بارش و دما با استفاده از (ARIMA)مدلهای سری زمانی(نمونه موردی: شهرستان کرمانشاه). جغرافیا، (12)4، 65-80.
یوسفی، م.، و برزگری، ف. (1394) . تعیین مناسبترین روش منحنی سنجه و مقایسة آن با شبکة عصبی مصنوعی به منظور برآورد رسوبات معلق (مطالعة موردی: استان لرستان). منابع طبیعی. (2)68، 413-426.
Barnston, A. G. (1992). Correspondence among the correlation, RMSE, and Heidke forecast verification measures; refinement of the Heidke score. Weather and Forecasting, 7(4), 699-709.
Di Silvio, G. (1996). Underground structures of artificial basins; Interrimento e riabilitazione degli invasi artificiali. Acqua.Mahmood, K. (1987). Reservoir sedimentation: impact, extent, and mitigation.
Hornik, K., Stinchcombe, M., and White, H. (1989). Multilayer feedforward networks are universal approximators. Neural networks, 2(5), 359-366.
Melesse, A. M., Ahmad, S., McClain, M. E., Wang, X., and Lim, Y. H. (2011). Suspended sediment load prediction of river systems: An artificial neural network approach. Agricultural Water Management, 98(5), 855-866.
Naveh, H., Khalili, K., Alami, M. T., and Behmanesh, J. (2013). Forecasting river flow by bilinear nonlinear time series model (Case study: Barandoz-Chay & Shahar-Chai rivers).
Rajaee, T. (2011). Wavelet and ANN combination model for prediction of daily suspended sediment load in rivers. Science of the total environment, 409(15), 2917-2928.
