پور مقدس، ح. (1382). بررسی کیفیت آبهای زیر زمینی لنجانات اصفهان. دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، (4)1، 40-31.
توانا، ا.، و دهان زاده، ب. (1389). پیش بینی پراکنش مکانی اسیدیته آبهای زیر زمینی دشت نیشابور با استفاده از تکنیک زمینآمار و سیستم اطلاعات جغرافیایی، مهندسی آب، (1)1، 41-35.
فضل اولی، ر.، و پوریزدان خواه، ه. (1401). پهنهبندی pH آبهای زیرزمینی و تعیین مناطق حساس برای رشد مرکبات و برنج در مازندران، آب و خاک، (5)36، 559-545.
ملکیان، آ.، رزندی، ی.، خلیقی سیگارودی، ش.، و فرخ زاده، ب. (1395). بررسی تغییرات زمانی و مکانی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از رویکرد ترکیبی منطق بول، فازی و زمینآمار (مطالعه موردی: دشت ورامین)، پژوهشهای آبخیزداری، (111)29، 99-87.
ناظری تهروردی، م.، هاشمی، ر.، احمدی، ف.، و ناظری تهروری، ز. (1395). بررسی دقت مدل های ANFIS،SVM و GP در مدلسازی مقادیر دبی جریان رودخانه، اکوهیدرولوژی، (3)3، 361 -347.
نوشادی، م.، و افسری، م. (1399). تعیین فرآیند بهینه ZLD برای استفاده دوباره از پساب سیستمهای اسمز معکوس (مطالعه موردی: سیستم اسمز معکوس شهرستان لار)، پژوهش آب ایران، (2)14، 143-131.
هنر بخش، ا.، پژوهش، م.، زنگی آبادی، م.، و حیدری، م. (1395). بهینهسازی کاربری اراضی با استفاده از ترکیب روش های برنامه ریزی خطی فازی و تخصیص چند هدفه اراضی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز چلگرد)، اکوهیدرولوژی، (3)3، 377– 363.
یکتاپرست موافق، ن.، و امیری، ا. (1395). ارزیابی پارامترهای کیفی آبهای زیر زمینی استان گیلان با استفاده از زمینآمار و نرم افزارGS+ (مطالعه موردی: آبخوان غرب گیلان). پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، آبان 1395، 657-644.
Ahmadi, M., and Bagheban Zade Dezfouli, A. (2012). A geo-statistical approach to the change procedure study of under-ground water table in a GIS framework, case study: Razan-Ghahavand Plain, Hamedan Province, Iran. Journal of Academic and Applied Studies, 2(11), 56-69.
Al-Kouri, O., Omar, H., Abu-Shariah, M., Mahmud, A.R., and Mansor, S. (2010). Geostatistical analysis of karst landscapes. Electronic Journal of Geotechnical Engineering, 15, 913-934.
Busico, G., Cuoco, E., Kazakis, N., Colomba-ni, N., Mastrocicco, M., Tedesco, D., and Vou-douris, K. (2018). Multivariate statistical analysis to characterize/discriminate be-tween anthropogenic and geogenic trace elements occurrence in the Campania Plain, Southern Italy. Environmental Pollution. 234, 260 – 269.
Dash, J.P., Sarangi, A., and Singh D.K. (2010). Spatial variability of groundwater depth and quality Parameters in National Capital Territory of Delhi. Environmental Management, 45,,640-650.
Deutsch, C.V. (2002). Geostatistical reservoir modeling. Oxford University Press, 376p.
Flipo, N., Jeanne e, N., poulin, M., Even, S., and Ledoux, E. (2007). Assessment of nitrate pollution in the Grand Morin aquifers (France): Combined use of geostatisitics and physically based modeling Environmental pollution, 146, 241-256.
Grace, M. S. (2020). A Geospatial Analysis of Ground Water Quality Mapping using GIS in Sangareddy District. International Journal of Engineering Research and Technology (IJERT) 9, 1150-1153.
Mirakhorlo, M.S., and Rahimzadegan, M. (2018). Application of sediment rating curves to evaluate efficiency of EPM and MPSIAC using RS and GIS. Environmental Earth Ssciences, 77(20), 723.
Sarah, T., Marc, L., Ian, C., Guillaume, F., and Chris-tian, L. (2011). Arid zone groundwater re-charge and stalinization processes an ex-ample from the Lake Eyre Basin. Journal of Hydrology. 408, 257–275.
Selvam, S., Magesh, N.S., Chidambaram, S., Rajamanickam, M., and Sashikkumar M.C. (2015). A GIS based identification of groundwater recharge potential zones using RS and IF technique: a case study in Ottapidaram taluk, Tuticorin district, Tamil Nadu. Environmental Earth Sciences, 73(7), 3785-3799.
Sun, Y., Kang, S., Li, F., and Zhang, L. (2009). Comparison of interpolation methods for depth to groundwater and its temporal and spatial variations in the Minqin oasis of northwest China. Environmental Modelling & Software, 24(10), 1163-1170.
Zhou, Z., Zhang, G., Yan, M., and Wang, J. (2012). Spatial variability of the shallow groundwater level and its chemistry characteristics in the low plain around the Bohai Sea, North China. Environmental Monitoring and Assessment, 184(6),: 3697-3710.