Management of Natural Ecosystems

Management of Natural Ecosystems

Assessment of the current state of desertification in the northwest of Yazd using the MICD model

Document Type : Original Article

Authors
1 Ph.D. Student, Department of Desert Management and Control, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, Kashan University, Kashan, Iran.
2 Associate Professor, Department of Desert Management and Control, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, Kashan University, Kashan, Iran.
3 Associate Professor, Department of Geography, Payam Noor University, Tehran, Iran
4 Associate Professor, Department of Desert and Arid Land Management, Yazd University, Yazd, Iran.
Abstract
Desertification, as the third most important global challenge in the 21st century, leaves complex and diverse effects, including the reduction of food security and human health, drought, and severe and extensive dust storms. desertification risk assessment provides the possibility of planning and management to prevent and its control in the future. Various scientific studies have been conducted to evaluate and zoning desertification in different parts of the world, which has led to the presentation of many quantitative techniques. Among them, the MICD model (based on wind erosion) was selected for the northwest region of Yazd and based on that, a quantitative and qualitative map of the current state of desertification was prepared.. In this research, first, with the baseline studies was determined the map of the smallest desert homogenous units in the region was determined, and then in each of them, the indicators were scored and the risk of desertification was evaluated. Based on the obtained results, the research area was classified into 5 classes: calm, low, moderate, severe, and peak. More than 90% of the research area is in the severe and moderate class of desertification, so the severe and moderate classes include 68.8% and 26.13% of the area, respectively. The highest and the lowest desertification score are related to sand dunes and rock masses with numerical values of 26.9 and 5.6, respectively, and the qualitative class of peak and low.
Keywords
Subjects

اختصاصی، م. ر.، و سپهر، ع. (1390). روش‌ها و مدل‌های ارزیابی و تهیه نقشه بیابان‌زایی. یزد: انتشارات دانشگاه یزد، 288ص.
اونق، م.، رمضانی، ن.، ماهینی، س.، و سپهر، ع. (1399). ارزیابی خطر بیابان‌زایی استان خراسان شمالی با استفاده از مدل‌های IMDPA و MICD. مهندسی اکوسیستم بیابان، (26)9، 42- 29.
بخشنده مهر، ل.، سلطانی، س.، و سپهر، ع. (1392). ارزیابی وضعیت فعلی بیابان‌زایی و اصلاح مدل مدالوس در دشت سگزی اصفهان. مرتع و آبخیزداری، (1)66، 41- 27.
پهلوانروی، ا.، مقدم‌نیا، ع.، هاشمی، ز.، جوادی، م. ر.، و میری، ع. (1391). ارزیابی شدت بیابان‌زایی با معیار فرسایش بادی با استفاده از مدل‌های FAO-UNEP و MICD در منطقه زهک سیستان. تحقیقات مرتع و بیابان ایران، (4)9، 639-624..
سیلاخوری، ا.، اونق، م.، سعدالدین، ا.، و فیله‌کش، ا. (1393). مقایسه کارآیی مدل‌های ایرانی ارزیابی خطر بیابانزایی MICDو IMDPA (مطالعه موردی: منطقه سبزوار). پژوهش‌های حفاظت آب و خاک، (4)21، 28-1.
سیلاخوری، ا.، و وهاب‌زاده، ق. (1396). بررسی وضعیت بیابان‌زایی منطقه روداب سبزوار با استفاده از مدل MICD. جغرافیا (برنامه‌ریزی منطقه‌ای)، (2)7، 75-59.
حسین پور، ر.، اونق، م.، بایرام کمکی، چ.، و رمضانی گسک، م. (1396). ارزیابی خطر بیابان‌زایی با استفاده از مدل  MICD(منطقه مورد مطالعه: حوزه آبخیز تالاب کجی نهبندان استان خراسان جنوبی). مهندسی اکوسیستم بیابان، (14)6، 44-33.
حسینی، س. م.، اختصاصی، م. ر.، شهریاری، ع.، و شفیعی، ح. (1389). بررسی وضعیت بالفعل و بالقوه بیابان‌زایی با تاکید بر معیار فرسایش بادی به روش MICD (بررسی موردی: منطقه نیاتک سیستان). مرتع و آبخیزداری، (2)63، 181-165.
خسروشاهی، م. (1395). قلمروی بیابان‌های ایران از دریچه تحقیقات. طبیعت ایران، 1(1)،30-36.
زهتابیان، غ. ر.، خسروی، ح.، و مسعودی، ر. (1393). مدل‌های ارزیابی بیابان‌زایی (معیارها و شاخص‌ها). تهران: انتشارات دانشگاه تهران. 380ص.
Abuzaid. A., and Abdelatif. D.A. (2022). Assessment of desertification using modified MEDALUS model in the north Nile Delta, Egypt. Geoderma, 405(4), 115400.
Akbari, M., Modarres, R., and Noughani, M. A. (2020). Assessing early warning for desertification hazard based on E-SMART indicators in arid regions of northeastern Iran. Journal of Arid Environments, 174, 104086.‏
Giordano, L., Giordano, F., Grauso, S., Iannetta, M., Sciortino, M., Rossi, L., and Bonati, G. (2007). Identification of areas sensitive to desertification in Sicily Region. Identifi cation of areas sensitive to desertifi cation in Sicily Region, ENEA, 1-16.‏
Perez-Marin, A. M., Vendruscolo, J., Zárate-Salazar, J. R., De Araújo Queiroz, H. A., Magalhães, D. L., Menezes, R. S., and Fernandes, I. M. (2022). Monitoring desertification using a small set of biophysical indicators in the brazilian semiarid region. Sustainability, 14(15), 9735.‏
Junior, C. R. P., Pereira, M. G., José de Souza Filho, O., and Beutler, S. J. (2019). Can topography affect the restoration of soil properties after deforestation in a semiarid ecosystem?. Journal of Arid Environments, 162, 45-52.‏
Pravalie. R. (2021). Exploring the multiple land degradation pathways across the planet. Earth-Science Reviews, 220, 103689.
Pravalie. R., Bandoc. G., Patriche. C., and Sternberg. T. (2019). Recent changes in global drylands: Evidences from two major aridity databases. CATENA, 178, 209-231.
Sadeghiravesh, M. H., Khosravi, H., Abolhasani, A., Ghodsi, M., and Mosavi, A. (2021). Fuzzy logic model to assess desertification intensity based on vulnerability indices. Acta Polytechnica Hungarica, 18(3), 2021-2028.
Tavares. J. D. P., Baptista. I., Ferreira. A. J. D., Amiotte-Suchet. P., Coelho. C., Gomes. S., Amoros. R., Dos Reis. E. A., Mendes. A. F., Costa. L., Bentub. J., and Varela. L. (2015). Assessment and mapping the sensitive areas to desertification in an insular Sahelian mountain region Case study of the Ribeira Seca Watershed, Santiago Island, Cabo Verde. Catena, 128, 214-223.
Wang, X. D., Zhong, X. H., Liu, S. Z., Liu, J. G., Wang, Z. Y., and Li, M. H. (2008). Regional assessment of environmental vulnerability in the Tibetan Plateau: Development and application of a new method. Journal of Arid Environments, 72(10), 1929-1939.‏

  • Receive Date 17 May 2023
  • Revise Date 01 August 2023
  • Accept Date 21 August 2023